Глушков Егор — Data Scientist / ML Engineer

Компания занимается разработкой систем поддержки принятия решений и математическим моделированием (dtwin.ru); г. Санкт-Петербург.

Работа над проектами для внешних заказчиков и внутренними продуктами:

1. Прогнозирование финансовых потоков и оптимизация портфеля заказов для металлургического комбината

• Разработал модель LightGBM для прогноза задержки оплат заказов (MAE = 1.74 дня — точность сопоставима с экспертной)
• Реализовал генетический алгоритм оптимизации портфеля заказов (SMAPE = 5–15%) для достижения целевых KPI
• Создал интерактивный прототип (Shiny) для расчёта сценариев и визуализации результатов

2. Мониторинг и анализ рыночных и закупочных цен на строительные материалы для застройщика

• Реализовал модели для анализа факторов ценообразования (CatBoost, LightGBM) и семантическое сопоставление записей (RuSBERT + FAISS) для унификации данных из разных источников
• Автоматизировал сбор и анализ рыночных цен на строительные материалы (ETL на Prefect, отчётность на Quarto)

3. Формирование системы прогнозов и отчётности по показателям социально-экономического развития (СЭР) субъектов РФ

• Построил факторную модель (PCA + HHT-EMD + ARIMA) для прогноза 80+ показателей СЭР по 85 регионам (MAPE = 4–20%)

4. Развитие системы технического обслуживания и ремонта оборудования для энергетической корпорации

• Спроектировал хранилище данных (PostgreSQL, EAV + SCD2) и автоматизировал загрузку и обновление таблиц объёмом 500M+ строк (R / Python, индексы и процедуры PL/pgSQL)

Компания проводит клинические исследования лекарственных препаратов (smoothdd.com); г. Санкт-Петербург.

• Провёл статистический анализ данных более чем 20 клинических исследований (R, SQL)
• Автоматизировал подготовку воспроизводимых статистических отчётов с валидацией данных
• Применял методы регрессионного и дисперсионного анализа, анализа выживаемости и статистические тесты для оценки эффективности и безопасности препаратов